基于图割和视域相关性的立体图像分割

立体图像分割是对象基立体图像处理中的关键和难点。基于改进Grabcut图割算法和视域相关性,提出一种新的立体图像分割算法。首先基于改进Slic方法将左图像转换成超像素图像,然后基于Grabcut框架通过重新定义能量函数对其分割以提取出左图像目标。最后,基于左右图像的视域相关性通过融合颜色和纹理特征的轮廓匹配提取右图像目标。实验结果表明,与现有方法相比,所提算法能获得更高的分割效率和更准确的分割结果。