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论文研究基于相关性比较算法的均值漂移图像分割.pdf

上传者: 2019-07-29 19:59:35上传 PDF文件 657.44KB 热度 59次
迭代过程中带宽的大小对算法的准确性和效率有很大的影响,它不但决定了参与迭代的采样点数量,而且还会影响算法的收敛速度和准确性,因此带宽的选择十分重要。采用相关性比较算法计算均值漂移算法中的带宽,然后将均值漂移算法用于图像分割。实验结果表明,新算法能够获得较好的图像分割效果和质量。
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