基于树形边缘定向正交小波包变换的合成Kong径雷达图像压缩

当前,基于小波的编码算法已广泛用于合成Kong径雷达(SAR)图像压缩,这对于降低数据存储和在相对较慢的通道中传输的成本非常重要。 但是,标准小波变换受其基本函数的空间各向同性的限制,该函数不能完全适应于表示像边缘或纹理之类的图像实体,这意味着基于小波的编码算法对于图像压缩而言是次优的。 本文提出了一种新颖的树状结构的边缘定向正交小波包变换,用于SAR图像压缩。 受到图像固有的几何结构的启发,新的变换通过使用方向提升结构先沿规则方向过滤然后沿正交方向过滤来提高标准小波的性能。 通过纹理和方向信息设计最佳基础选择的代价函数,以进行树状结构的边缘定向正交小波包变换。 包括斑点减少在内的新变换可用于构建SAR图像编码器,其中的SAR编码器具有对变换系数进行最佳截断的嵌入式块编码,以及用于附加信息的算术编码。 实验结果表明,该方法无论在视觉上还是在PSNR值方面均优于JPEG2000和Fast Wavelet Packet(FWP)。