一种改进的基于radon变换的纹理特征提取方法

刑事侦查图像数据库的检索是法医学的关键任务之一。轮胎图案是用于犯罪现场调查的重要图像数据类型。已经发现,轮胎花纹图像的旋转对检索精度有很大的影响。为了缓解这一问题,本文提出了一种基于Radon变换的纹理特征提取新方法,可以更有效地提取轮胎花纹。更具体地说,所提出的算法包括三个步骤。首先,为了减轻图像旋转对纹理特征的影响,使用Radon变换将轮胎图案图像投影到Radon域上。然后,将双树复数小波变换(DT-CWT)应用于Radon域每个方向上的系数。最后,提取每个子带的平均值,方差和能量作为图像的纹理特征。与使用Ridgelet变换相比,该方法可以更好地解决图像旋转问题。在一组真实轮胎图案上的实验结果表明,该方法对于轮胎图案纹理特征提取是有效的,并且优于其他现有方法。