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基于Contourlet变换的纹理特征提取及纹理分类

上传者: 2019-07-05 04:49:34上传 PDF文件 305.4KB 热度 51次
:通过对传统小波多方向性缺失和Contourlet变换系数稀疏性的分析,提出运用方向性小波Contourlet分析纹理特征,以自组特征映射神经网络(sOM)处理Contourlet变换系数的重组序列。对SOM网络输出层codebook矩阵进行奇异值分解得到纹理图像特征向量的方法进行纹理分类,在充分利用图像各尺度方向信息的基础上,有效提取了图像纹理特征。实验结果表明,该方法分类效果显著,Contourlet变换比传统小波分解更
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-05 04:49:34

资料还行,具有参考价值

码姐姐匿名网友 2019-07-05 04:49:34

这篇文章很有借鉴意义,非常感谢楼主提供!