模型压缩四大方向计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述 上传者：qq_84274 2021-04-02 19:49:49上传 PDF文件 316.59KB 热度 5次 深度卷积网络在许多计算机视觉任务上都获得了成功。然而,最准确的深度神经网络需要数百万的参数和运算,这使得模型的功耗、计算和内存消耗都无比巨大,进而导致在计算资源受限的低功耗设备上,大型深度卷积网络难以部署。近期业界的一些研究工作主要集中于在不显著降低模型精确度的情况下,减少内存需求、功耗水平和运算操作的数量。AI 前线结合论文《ASurveyofMethodsforLow-PowerDeepLeaning andComputerVision》,整理了低功耗深 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qq_84274 资源：412 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
