计算机视觉领域中Transformer模型的发展综述

本文通过对计算机视觉领域中Transformer模型的发展进行综述，以李清格的观点为主线，对该模型的应用领域、技术原理以及发展前景进行了详细介绍。Transformer作为一种新兴的视觉处理模型，已经在图像识别、目标检测、图像生成等任务中取得了显著的成果。本文在介绍其基本原理的同时，还探讨了其与传统计算机视觉方法的差异和优势。通过阐述Transformer模型的发展历程和应用案例，给读者提供了一个全面了解计算机视觉中Transformer的综述。该模型的研究和应用对于推动计算机视觉技术的发展具有重要意义。