合成Kong径雷达海洋图像去斑的加速非局部均值算法

合成Kong径雷达(SAR)图像在海洋环境监测和研究中起着越来越重要的作用。 但是,SAR图像固有地会受到斑点噪声的破坏。 SAR海洋图像具有一些独特的特征。 SAR图像中海洋现象的特征主要表现为条纹或斑块状特征。 这些功能通常具有高度的自相似性或冗余性。 非局部均值(NLM)方法可以测量不同图像块之间的结构相似性,并利用图像中的冗余信息。 考虑到NLM算法的计算量大且耗时,提出了一种用于SAR海洋图像去斑的加速NLM算法。 使用一种方法来区分SAR图像中的纹理像素和平面像素。 大的相似度和搜索窗口用于纹理像素,而小相似度和搜索窗口用于平面像素。 此外,基于计算统一设备架构(CUDA)并行计算框架的图形处理单元(GPU)加速了改进的NLM算法。 计算效率提高了约200倍。