NCF MF for Recommendation:分别使用传统方法(KNNSVDNMF等)和深度方法(NCF)和深度方法(NCF)来预测等级。推荐系统 源码

NCF-MF推荐 分别使用传统方法(KNN,SVD,NMF等)和深度方法(NCF)和深度方法(NCF)来预测等级。推荐系统。 需求 张量流 凯拉斯 惊喜 任务 首先,下载yelp数据集(接入,未提供),进行数据分析和处理工作。提取yelp数据集中我们需要的部分,即多伦多地区的评论信息(用户项目评级评论文本)。rating.csv和rating -text.csv(按住,未提供)。之后,分别使用传统方法和深度方法进行评分预测和评估指标的计算。 文件结构 yelp_data_analysis.ipynb:数据下载中,数据分析,数据处理部分。 rating.csv:保存好的数据。 yelp_mf_recomendation.ipynb:利用多种传统方法进行推荐的评分预测以及模型评估。 yelp_nn_recomendation.ipynb:利用NCF神经协同过滤方法进行推荐的评分预测以及模