NCF数据集及Python代码实现
本笔记提供NCF论文学习笔记和代码实现，包括：
- 研究背景
- 相关知识（广义矩阵分解、One-hot编码、embedding层、哈达马积、多层感知机模型、激活函数ReLU、NeuMF模型）
- 研究方法（留白评估法、数据集划分、NCF数据集介绍）
- 论文详细结果及本人代码运行结果（GMF、MLP、NeuMF模型）
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