MCNN based_HSI_Classification:MCNN CP:使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类(TGARS 2021); MCNN PS和

基于MCNN的_HSI_分类 文件 MCNN-CP:使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类(TGARS 2021) MCNN-PS和Oct-MCNN-PS:使用混合3D八度音程和2D子像素卷积神经网络的高光谱图像分类(已提交TGARS) 1.环境设置 该代码已在配备Intel i7-9750H 2.6 GHz处理器,32 GB RAM和NVIDIA GTX1650图形卡,Python 3.6,tensorflow_gpu-1.14.0,Keras-2.2.4,CUDA 10.0, cuDNN 7.6。 请在运行此代码之前安装相关的库: pip install -r requirements.txt 2.下载日期集: IP:, UH: 上: SA:和 并将它们放入数据目录。 3.下载模型(加载模型): 代码:caor 并将它们放到models目录中。 4.下载pretrai