recommender system demo:在rorocloud上构建和部署推荐系统 源码

电影推荐人 关于此演示应用程序 在此“推荐系统演示”中,我们演示了一种模型的工作原理,该模型基于向用户推荐电影的模型,认为该模型会在用户的偏好列表中获得很高的评价 如果推荐不仅基于用户过去的操作,而且还基于所有其他用户的操作,则可以提出有力的建议。 最好的例子可以在Amazon.com上找到......“像您这样的用户喜欢以下产品”。 这种建议称为协作过滤。 我们建立的模型是一种称为项目-项目相似度的协作过滤,我们使用熊猫从头开始建立了一个简单的模型。 请看看在rorodata GitHub的库中的笔记本电脑的有关进入这一努力的建模和数据的更多细节。 使用rorodata生产机器学习模型 下面,我们将讨论数据科学家如何使用rorodata平台在CLI中执行几行简单的命令,即可在rorodata平台上部署和管理生产中的数据科学模型。 在本文中,我们将使用Python进行说明,R的类似编写也在进行