Recommender System:在tensorflow中开发的推荐系统2。 算法 源码

推荐系统 一个开发中的推荐系统,在tensorflow 2中实现。 数据集:MovieLens-100k,MovieLens-1m,MovieLens-20m,lastfm,Book-Crossing和一些satori知识图。 算法:UserCF,ItemCF,LFM,SLIM,GMF,MLP,NeuMF,FM,DeepFM,MKR,RippleNet,KGCN等。 评估:ctr的auc f1和topk的精度调用。 要求 Python 3.8 Tensorflow 2.4.1 跑 ,并将“ ds”和“ kg”放在“ Recommender_System / data”文件夹下。 在PyCharm中将当前文件的父目录作为项目打开,设置Python 3.8解释器并pip install tensorflow == 2.4.1。 转到Recommender_System / algo