MIAL:用于对象检测的多实例主动学习的代码CVPR 2021 源码

语言:| 介绍 这是(CVPR 2021)的代码。 安装 推荐使用Linux平台(我们是Ubuntu 18.04 LTS)和 ,因为它们可以方便,高效地安装和管理环境和软件包。 建议使用TITAN V GPU和带有 ,因为它们可以加快模型训练的速度。 安装anaconda3之后,您可以创建一个conda环境,如下所示: conda create -n mial python=3.7 -y conda activate mial 有关环境安装,请参阅和其 。 mmcv软件包中的修改 为了两个dataloaders训练(即,标记集的DataLoader,并在文件中提到的未标记集的DataLoader)在同一时间,你将需要修改epoch_based_runner.py在mmcv包。 考虑到这将影响使用该环境的所有代码,因此我们建议您为MIAL建立一个单独的环境(即,上面创建的mial环境