DRO 深内核多实例学习:AISTATS2021论文的代码 源码

DRO深入内核多实例学习 这是论文“深度内核多实例学习的分布式鲁棒优化”的代码。 由于大小问题,训练所需的已处理数据集将在Google驱动器中单独提供。 我们对论文中的五个不同数据集进行了评估:(1)SanghaiTech,(2)UCF-Crime,(3)Avenue,(4)SanghaiTech离群值和(5)UCF-Crime Multimoal。 SanghaiTech数据集: 要为SanghaiTech数据集训练模型,请执行以下命令:python train_mil_sanghaitech.py​​ split_no rep_no eta 训练模型并每10次迭代在目录logs / S