基于Hadoop海量网络数据安全性研究

为了解决海量网络数据的安全性问题,本文利用模糊Kalgorithm和朴素贝叶斯分类法开发了联合分类算法,并利用Mahout技术开发了基于MapReduce并行计算框架的特征提取分类算法。 相应模型的建立和训练,可以使联合分类器确定异常流量,从而开发出一套完善的网络异常流量检测系统,提高海量网络数据处理平台的安全性。