论文研究 致力于开发大数据的最佳数据安全性

大数据正在成为众所周知的流行语，并在许多领域得到积极使用。 由于大数据的速度，多样性和数量，安全性和隐私问题被放大了，这导致传统的结构化小规模数据保护机制不足以应对大数据。 围绕大数据安全性和隐私的敏感性是组织需要克服的障碍。 在本文中，我们回顾了当前大数据中的数据安全性，并分析了其可行性和障碍。 此外，我们还通过提出的安全智能模型引入了智能分析以增强安全性。 这项研究旨在总结，组织和分类文献中的可用信息，以找出当前研究中的任何不足之处，并为学者和安全研究人员提出需要进一步研究的领域。