DMM_Net:用于视频对象分割的可区分遮罩匹配网络(ICCV 2019) 源码
DMM-Net:用于视频对象分割的可区分掩码匹配网络(ICCV 2019) 概述 要求: PyTorch 1.1.0 matplotlib 3.0.2 不在requirements.txt中: 赛顿 火炬视觉0.2.2或0.3.0(如果cuda10.0) pycocotools#(2.0-py3.7-linux-x86_64) 掩膜基准 pyyaml yacs opencv-python scikit-图像 easydict prettytable lmdb列表 安装 关注 数据 YouTube-VOS 从其下载YouTube-VOS数据集。 请注意,我们的代码仅在YouTube-VOS数据集2018版上经过培训和测试。 2019年发布了一个较新的版本,但尚未经过测试。 我们建议将youtube数据集的路径符号链接到datasets /,如下所示 cd dataset
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