Python RetinaUNet用于医学对象检测的监督分割网络

Retina U-Net: 是一个完全自动化的对象检测框架。普遍物体检测器的2D 3D实现:例如Mask R-CNN , Retina Net , Retina U-Net 。模块化和轻量级结构。确保共享所有处理步骤(包括骨干架构),以实现模型的可比性。使用边界框和/或逐像素注释进行训练。动态修补和平铺2D 3D图像(用于训练和推理)。整合MIC-DKFZ批量生成器以进行广泛的数据增强