获取和清洁数据分配:约翰霍普金斯大学“获取和清洁数据”课程中的项目 源码

获取和清洁数据分配 使用智能手机数据集版本1.0进行人类活动识别 Jorge L. Reyes-Ortiz,Davide Anguita,Alessandro Ghio和Luca Oneto。 Smartlab-非线性复杂系统实验室DITEN-热那亚大学德利大学通过意大利热那亚的Opera Pia 11A,I-16145。 实验是由一组30名志愿者组成的,年龄在19-48岁之间。 每个人都在腰上戴着智能手机(三星Galaxy S II)进行了六项活动(步行,步行,上楼,坐下,躺着,躺着)。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪,我们以50Hz的恒定速率捕获了3轴线性加速度和3轴角速度。 实验已被录像,以手动标记数据。 获得的数据集已随机分为两组,其中选择了70%的志愿者来生成训练数据,并选择了30%的测试数据。 通过应用噪声滤波器对传感器信号(加速度计和陀螺仪)进行预处理,然后在2.56秒