Coursera的获取和清洁数据课程项目 源码

Coursera的获取和清洁数据课程项目 本自述文件解释了分析文件中的步骤。 •步骤0:加载所有数据•步骤1:将训练和测试集合并以创建一个数据集。 -将测试和培训数据集,科目ID和活动编号合并以获得单个数据集。 •步骤2:仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 •步骤3:使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 -activity列提供有关实际活动的信息,而不仅仅是代理号码。 •步骤4:使用描述性活动名称适当地标记数据集。 -重命名变量以获取更多描述•第5步:创建第二个独立的整洁数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 -使用数字变量创建最终的整洁数据集,该数字变量是每个活动