M5 VisualRecognition 源码

M5-视觉识别 用法 第一周 minimum_network:无需参数即可启动。 此程序基于在pythorch中实现的残差结构重新创建了我们先前的项目CNN结构,并评估了MIT_split数据集。 simple_lenet.py:无需参数即可启动。 该程序在pythorch中重新创建了一个lenet CNN结构,并评估了MIT_split数据集。 第二周 dataset_train.py:处理KITTY数据集的图像并保存其字典 08组: 接触 如有任何问题,建议或意见,请随时与我们联系: EudaldBallescà( ) 丹尼尔·尤斯特(Daniel Yuste)( ) 凯文·马丁( ) 底页报告: 在这里,您可以找到包含所有实验结果的报告