PedestrianDetectionSystem:基于TensorFlow的自动行人检测与监控系统。基于TensorFlow的自动化行人检测(人体检测)和监控

基于深度学习的行人自动检测与监控系统 监视在安全性和检查中起着重要作用,但这也是非常繁琐的任务。 深度学习的出现使人类从某种程度上解放了这项任务。 该项目基于深度学习的目标检测构建了一个简单有效的监控系统,该系统可以自动进行流量统计和行人检测。 本系统基于Apache2.0协议开源,请严格遵守开源协议。 0x00简介 该系统由以下三个子项目组成: 1.基于TensorFlow平台的行人检测系统 2.基于Android平台的推流系统 3.基于JavaWeb的显示系统 总体框架如下所示: 0x01服务器部署 1.服务器配置要求 配置 基本要求 作业系统 Ubuntu 16.04 x64 中央处理器 主频2.0GHz以上 内存 8G以上 显卡 NVIDIA GTX1080或更高 网络 服务器IP地址必须是公共IP地址。 2.基于TensorFlow平台的行人检测系统 系统依赖于以下内容: