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基于HOGadaboost行人检测

上传者: 2019-05-15 05:26:20上传 RAR文件 9.58MB 热度 49次
全套HOG+adaboost行人检测代码,包括adaboost分类器训练以及检测代码,能显示最终分类结果,其中pos和neg文件夹分别为正样本和负样本
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

为什么调试运行之后总窗口数只有一个?

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

是 MATLAB版本的代码,不合适,所以没用

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

需把ImgHOGFeature3.m名字改为ImgHOGFeature2.m ,然后将WindowsResizeWithoutFrameTest.m中的rgb2gray用%注释掉,因为所以test图片本就是灰度图片,然后将Img=imread(I);改为Img=imread(ImgN);PImg=I((m-1)*PStep+1:(m-1)*PStep+M,(k-1)*PStep+1:(k-1)*PStep+N);改为PImg=Img((m-1)*PStep+1:(m-1)*PStep+M,(k-1)*PStep+1:(k-1)*PStep+N); 先运行TrainGAB1.m 进行特征提取及训

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

不是c,是matlab,没用上,不过看着应该不错

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

以为是opencv的代码,实际是MATLAB的,没用上。

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

代码缺少运行说明,不是很清晰,需要有matlab基础和图像处理的经验。另外代码有小错误,测试的时候报错,希望博主改一下。

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

还不错,当作参考

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

还可以,调试一下,值得学习

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

MATLAB的代码,可以参考学习一下

码姐姐匿名网友 2019-05-15 05:26:20

资源不错,是MATLAB的