结合Predator Prey AACO的图像边缘检测算法

针对自适应蚁群优化(AACO)算法在图像边缘提取中经常出现效率低、易陷入局部极值等问题,提出一种结合生物Predator-Prey 行为的自适应蚁群图像边缘检测算法。该算法将Predator-Prey 行为与AACO 算法相结合,将蚁群分成Predator 种群和Prey 种群,初始阶段利用AACO 算法进行搜索两种群,一定迭代次数后,两种群进入排斥阶段;通过自动阈值法提取图像边缘。实验结果表明,与AACO 算法和Canny 算法相比,在精确度方面,该算法提取的图像边缘明显优于前两种算法提取的边缘;同时保持了AACO 算法收敛速度快的特点,并克服了其易陷入局部极值等缺点;因此,该算法能够高效准确地检测出图像边缘。