基于图像分块的边缘检测算法

Canny算子高低阈值的选取依赖图像全局梯度信息的统计，图像全局梯度信息和局部梯度信息的分布通常存在差异，导致在局部范围中较明显的边界可能被漏检。针对该问题，提出一种根据图像熵信息对图像进行分块的边缘检测改进算法，并将其用于Canny算子。实验结果证明了该方法的有效性，其检测效果优于直接运用Canny算子。