AttRCNN CNN:论文介绍:针对现有模型不能充分提取语义特征以及单一使用语义或语言学特征来进行预测等不足使用BERT预训练模型进行句子的特征提取。以及特征

AttRCNN-CNN 译文:基于BERT和多特征联合的个性识别方法 领域:文本个性识别技术:BERT,LSTM,Attention,CNN 链接: 论文介绍:针对现有模型不能充分提取语义特征,以及单个使用语义或语言学特征来进行预测等不足,使用BERT预训练模型进行句子的特征提取。同时阅读了关于多模态以及特征融合的论文,使用LSTM-Attention和CNN进行文档尺寸特征提取,同时结合Mairesse语言学特征,将多个分割提取的特征融合起来进行分析,最终使用Pytorch进行模型实现。 其中4个类别的提升分别都由50%多,提升至60%以上,而一个类别由54.17%提升至70.04%。