BERT AttributeExtraction:在KnowledgeGraph中使用BERT进行属性提取。 微调和特征提取。使用基于伯伯的微调和特征提取方法来

BERT属性提取 基于bert的知识图谱属性撤销 将BERT用于KnowledgeGraph中的属性提取有两种方法,即微调和特征提取。 知识图谱百度百科人物词条属性撤除,使用基于伯特的微调微调和特征提取特征提取方法进行实验。 先决条件 Tensorflow >=1.10 scikit-learn 预训练模型 :简体中文和繁体中文,12层,隐藏768、12头,110M参数 正在安装 没有 数据集 该数据集是根据百度百科字符条目构建的。 筛选出不包含实体和属性的语料库。 实体和属性是从名称实体识别获得的。 标签是从“百度百科”信息框中获取的,大多数标签是手动标签的,因此有些标签不是很好。 例