预测分子活性:使用QSAR机器学习模型预测有机分子与特定受体的分子结合活性 源码

预测分子活性 使用QSAR机器学习模型预测有机分子与特定受体的分子结合活性。 诸如此类的虚拟筛选技术通过减少经过高通量筛选的潜在药物的数量来降低药物发现的成本。 该项目表明,机器学习模型可以从药物的分子定量结构-活性关系(QSAR)数据有效预测候选药物。 该代码在ipynb文件中提供,该文件需要一段时间才能运行。 还提供了以科学论文格式对该项目的深入描述。