DONG Chenxi s Project Portfolio:我的一些数据科学项目 源码

项目组合 电邮: Python和Matlab工具箱 预测压力的两阶段模型 预测变量过滤:XGBoost功能重要性排名(选择前4个因素) 压力预测:Matlab ANFIS工具箱 通过现场数据测试,达到> 90%的精度 二氧化碳原油MMP 由Python Streamlit使用构建的Web应用 该: : 应用程序包含3个分类器(超参数可以由用户调整): 支持向量机 逻辑回归 决策树 Web应用程序页面视图 使用ScispaCy提取和识别医学文本中的实体并生成网络可视化 使用的NLP软件包--ScispaCy 网站: : 数据格式-文本数据 医疗说明文字示例: 吞咽干燥期间触诊了患者的喉部区域,他的喉咙抬高和放射纤维化确实明显减轻。 对其吞咽功能的进一步评估是安全性; 需要完成一项改良的吞咽钡剂研究,以客观地评估其吞咽安全性并排除误吸。 神经肌肉电刺激疗法的试验已经完成,以确