Veeresh_Portfolio:数据科学项目 源码
Veeresh_Portfolio 数据科学项目 建立了用于分类不同类型葡萄酒品牌的神经网络模型。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 建立了一个LSTM模型,如果我们提供输入文本数据,该模型将生成文本输出 建立模型并在Google Colab中训练模型 下载数据,清理数据并应用Count Vectorizer方法 建立了一个ANN模型对文本数据进行分类。 已调整模型使用各种超参数调整方法来获得最佳精度 下载数据,使用Minmax缩放器清理数据并缩放数据 建立LSTM模型并在火车上训练模型 预测来年的销售额 下载数据,使用nltk库清除数据 建立了SimpleRNN模型并在火车上训练了模型 预测测试集的推文 