compression_cnn_surgery:CNN压缩手术。 ODS NN社区的公共众包研究项目 源码

CNN压缩手术 这是一个关于使用PyTorch查明压缩卷积网(CNN)内部正在发生的情况的简单研究项目的调用/回购。 众所周知,计算机视觉中的一些大型神经网络(例如ResNet50)可以在很大程度上进行压缩(例如量化为4位精度或将90%的权重清零),并且仍然可以进行微调以使其具有几乎相同的压缩率。压缩精度与原始网络一样。 受到这种极端压缩的网络内部表示发生了什么? 有人必须弄清楚! :memo: 我们从哪里开始? 第1步:在PyTorch中准备压缩模型(压缩的微调检查点已经在许多情况下可用) CNN压缩框架 具有可用模型检查点的压缩框架 :rocket: 步骤2:在PyTorch中选