EECE695H SAIX695 源码

[EECE695H / SAIX695深度学习和机器感知] PA 3:卷积神经网络分析 在此作业中,您将分析卷积神经网络。 特别是,您正在使用AlexNet(Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton的“深度卷积神经网络的ImageNet分类”,NIPS 2012),这是ImageNet大规模视觉识别挑战赛2012的获奖作品,但简单且易于管理的标准骨干网。 通过这项任务,我们旨在了解经过预训练的CNN所学的内容。 特别鸣谢:此功率放大器设计灵感来自康奈尔CS5670的功率放大器5(由Noah Snavely和Abe Davis制作)。