person reid 3d:3D空间中参数有效的人员重新识别 源码

3D空间中的人物重新识别 感谢您的关注。 在此仓库中,我们提供了论文。 新闻 2020年10月30日。我仅在三个方面修改了代码以进一步提高性能: 更多的培训时代会有所帮助; (由于我们从头开始培训) 我将dgl替换为更有效的KNN实施,以加速培训; (DGL不能很好地优化KNN,并且矩阵乘法的运行速度更快。) 对于MSMT-17和Duke,某些类包含太多图像,而其他类别则未充分开发。 我应用了分层抽样,该抽样以相等的概率获取每个类别的训练样本。 您可以在或直接下载我生成的Market-1501数据集的3D数据,因此可以跳过数据准备部分。 只需将数据集放在代码的同一文件夹中即可。 ├