MnemonicReader:用于机器理解任务的Mnemonic Reader的PyTorch实现 源码

助记符阅读器 助记符阅读器是用于机器理解任务的深度学习模型。 您可以从获取详细信息。 它结合了 , 和优势,并利用了一个新的单元,语义融合单元(SFU),以达到最新的结果(当时)。 该模型是Mnemonic Reader的实现。 同时,还包括R-Net的PyTorch实现和Document Reader的PyTorch实现,以与助记符阅读器进行比较。 预训练的模型也已。 此属于 ,属于。 一些代码是基于实现的。 如果您有任何疑问,请随时与Xin Liu( )联系。 对SQuAD的评估 模型 DEV_EM DEV_F1 文件阅读器(原纸) 69.5 78.8 文件阅读器(训练