混合模型:基于VGG 16+PCA+Meanshift/DBSCAN的图像分类

混合模型实战简介数据集训练集测试集实战讲解 简介 博主上次做的VGG16训练宝可梦多分类图像识别,5个每类,每个类别250张左右,训练数量并不多,但如果我的训练数量更少呢?因为在现实生活中,没办法穷尽所有的数据。我们期望更多的高质量数据:正常数据,穷尽类别,标注正确;但是现实大部分为普通数据:夹杂异常数据,包含部分类别,标注标准不一致。为了考虑这个问题,我们可以综合许多模型的优点。于是混合模型就出现了。 混合模型一般有是监督学习、无监督学习、机器学习和深度学习这四种混搭。本文采取的是监督+无监督学习,即半监督学习。 本文仅有10张原始数据集!仅有10张如何识别普通雷伊和其余形态雷伊?看看混合模