采用VGG网络在pytorch框架下实现图像分类，包含VGG16和VGG19多层网络
采用VGG网络在pytorch框架下实现图像分类，拿走即用，包含VGG16和VGG19多层网络。VGG是由Oxford的Visual Geometry Group提出的，通过增加网络的深度来提高性能。VGG16和VGG19的网络结构非常相似，只是深度有所区别。VGG16使用连续的几个3x3卷积核取代较大的卷积核，这样可以更好地保证网络的表征能力。该网络已被广泛应用于图像识别领域。
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用户评论
该文件提供的VGGNet实现方法非常简单，即使没有太多的深度学习背景，也能轻松理解。
文件包含多层网络的实现方法，对于深度学习爱好者来说是一份不错的资料。
这份文件对VGG网络的介绍十分详细，很适合初学者学习。