DeepLearningToolbox:用于分析深度神经网络的工具 源码

深度学习工具箱(开发阶段) 一组用于分析和可视化深度神经网络的工具。 该工具箱的最初目标是可视化网络,以解决图像分类任务。 该论文的动机是: Jason Yosinski,Jeff Clune,Anh Nguyen,Thomas Fuchs和Hod Lipson。 在2015年国际机器学习大会(ICML)的深度学习研讨会上发表。 主要设计目标是(尚未完全实现): 模块化:可以在通用核心功能的基础上添加新工具 框架不可知性:工具箱应该能够使用不同的神经网络框架,例如TensorFlow,Torch,Caffe等。 清晰的API:工具箱应定义一个接口,允许在其他程序中使用工具 全面的C