理解神经网络:用于各种深度神经网络可视化技术的Tensorflow教程 源码
了解NN 该存储库旨在作为各种DNN解释和解释技术的教程。 Jupyter Notebooks涵盖了理论背景的说明以及针对实际使用的逐步Tensorflow实现。 我没有提供我认为算法正确的技术解释,也没有提供原始论文的解释。 更新 似乎Github无法在笔记本中渲染某些方程式。 我强烈建议使用nbviewer,直到我发现问题所在为止(您也可以下载存储库并在本地环境中查看它们)。 链接在下面列出。 Nbviewer链接 1激活最大化 本节重点介绍通过激活最大化来解释由深度神经网络(DNN)学习的概念。 1.1激活最大化(AM) 1.3在代码空间中执行AM 2逐层相关性传播 在本节中,我们首
用户评论