改进的Hamming 神经网络在R&D项目中止决策中的应用

针对 Hamming 网络的匹配网络中输出节点的阈值,采用一种既能反映模式向量又能反映输入 向量的调整方式, 使改进的 Ham ming 网络能够测度基于欧氏距离的向量间的贴近度。探讨了改进的 Hamming 网络在 R&D 项目中止决策领域应用的可行性, 同时对改进的 Hamming 神经网络算法迭代的 收敛性给出了证明。案例研究表明,改进后的 Hamming 神经网络能有效地对 R&D 项目实施中止决策。