论文研究 概率神经网络在舰艇冲击损伤决策中的应用.pdf

提出了相异度导引的有监督鉴别分析方法（D-SDA）。结合模式局部信息和全局信息，定义了类内散度权重矩阵[RW]和类间散度权重矩阵[RB]，分别表示类内样本的相异度、类间样本的相异度。由[RW]、[RB]导出类内散度矩阵[SW]和类间散度矩阵[SB]，根据Fisher鉴别准则函数确定最优变换矩阵。在YALE和AR人脸图像库上的实验验证了这一算法的有效性。