基于有限脊波变换的微弱路面裂缝增强算法

提出了一种基于有限脊波变换(FRIT)的微弱路面裂缝图像增强算法。 在高分辨率FRIT子带中,图像的典型线性奇异性由几个系数表示,而随机定位的噪声奇异性不太可能产生显着的系数。 可以通过分析高分辨率FRIT系数的分布来确定增强函数的参数。 因此,基于修改FRIT系数的方案在增强线性奇异性和抑制噪声方面应该非常有效。 通常,整个路面裂缝都是曲线。 提出了一种光滑的分割方法,将路面裂缝图像分为裂缝看起来很直的局部窗口。 然后,可以将基于FRIT的增强方法应用于整个裂纹的每一部分。 实验证明,该算法能有效显示复杂背景下的微弱裂纹信号。