基于霍夫变换的OSTU改进算法在路面裂缝检测中的研究

由于光照不均、路面污渍及沥青颗粒等因素的影响,传统阈值分割算法应用于路面裂缝处理时效果不佳。针对这一问题提出了基于霍夫变换的OSTU改进算法,对分割后图像进行霍夫变换得到霍夫矩阵,统计其极值和最值分布情况作为判定依据,不断修正由传统OSTU算法得到的初始阈值并重新分割检验,最终得到最佳阈值。对新算法进行理论和实际验证,结果表明,新算法分割效果良好、稳定,抗噪声能力强,极大地提高了裂缝提取的准确度和完整度。