基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制

采用模糊逻辑学习算法建立 L-异亮氨酸发酵溶解氧的模糊间接预估规则, 并利用模糊神经网 络实现这些规则。该网络经过学习能对模糊规则的隶属函数进行自调整。仿真结果表明, 按该模糊神经 网络预估器进行预估控制,可节约发酵供氧能量, 防止出现氧限制的情况, 从而解决了常规控制难以解 决的溶解氧控制问题。