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基于SDNA GA 优化的模糊神经网络控制

上传者: 2021-01-17 02:08:01上传 PDF文件 214.24KB 热度 30次
针对最新的生物DNA研究, 病毒中同一DNA碱基顺序可以编码出2 条或者3 条不同的多肽链. 在此基础上分析与模仿了重叠基因和重叠密码的机理, 得到一种新的基于重叠基因编码框架, 从而提高了问题求解的效率; 同时, 得到一种移码解读框架的DNA遗传算法(SDNA-GA) 计算模型, 并将其应用于一类广义隶属度型T-S 模糊神经网络控制器(GTS-FNNC) 的优化设计, 实现了GTS-FNNC 的在线学习.
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