分数阶微分算法对盐渍土高光谱数据的影响研究

以艾比湖流域为研究区域,典型盐渍土为研究对象,引入分数阶微分,以0.2 为微分阶数间隔,将0~2 细分为11 阶微分,对原始光谱反射率及其常用的均方根、倒数等数学变换进行微分计算,结合实验室实测的土壤含盐量,从相关系数、标准差及信息熵三个角度探讨分数阶微分算法对土壤高光谱数据的影响。结果表明:随着微分阶数的增加,相关系数通过0.01显著性检验的波段数量总体上呈逐渐减少的趋势,且1 lg R 提升相关性的效果优于其他三种数学变换;高光谱数据总体分布变得相对集中,样本差异性逐渐降低;信息熵逐渐减小,信息无序度变小,有效信息量增加。分数阶微分能够细化相关系数、标准差及信息熵的变化趋势,丰富高光谱数据