论文研究基于图像特征分块的分数阶微分图像增强算法.pdf

为了改善图像增强效果，突出图像主体，研究了一种基于图像特征分块的分数阶微分图像增强新算法。该算法通过构造分数阶微分掩模算子，根据图像特征分块的结果设定分数阶阶数，形成分数阶阶数矩阵，然后将其代入掩模算子，并与原图像进行运算。实验中分别对原图像和加入了高斯噪声的图像进行处理，并比较了不同参数时图像增强效果。实验结果表明，该算法能较大地增强图像主体部分的纹理，同时一定程度上抑制了背景及平滑区域图像噪声的增加。在图像平均梯度略低于传统分数阶微分增强算法的程度上，该算法对图像纹理的增强幅度更大。