tuango_rfm_analysis:这是使用RFM模型预测响应率并根据获利的一种实践。 该案例是使用Python完成的 源码

UCSD MSBA MGTA 455客户分析案例研究 RFM分析-Tuango案例 MU Kaiyu / 2021-02-02 该案例主要涉及如何在客户分析中进行RFM分析。 通过将新近度,频率和货币因素划分为5个分箱,其中第一个分箱表示响应率最高的分箱。 使用构建的模型,可以预测预期的总体响应率和利润。 在tuango_post.ipynb检查模型的tuango_post.ipynb 。