基于RFM模型对借贷App用户分层分析案例

一、目的 1、根据还款未复贷老户的借贷数据,对老户进行群体分类; 2、对不同的客户群体进行特征分析,以便于定向营销。 二、分析过程 1、分析思路 数据包含了2018年4月13日至2020年4月9日期间的客户数据,共有22014条记录。在RFM模型的基础上,增加了注册使用App天数这一指标用于客户分群与价值分析,得到本次的LRFM模型,变量解释如下: L:注册使用APP天数。客户注册日期至观测结束日期的间隔。 R:距今还款未复贷天数。客户最近的成功还款日期至观测结束日期的间隔。 F:借款成功次数。观测时间内客户借款成功次数。 M:借款成功总金额。观测时间内客户借款成功总金额。 2、数据提取及处理