确定性退火算法用于近似最小二等分问题的解

最小二等分问题是NP-hard组合优化问题。 本文提出了一个等效的线性约束连续优化问题,并提出了一种近似求解的算法。 该算法源自对数余弦势垒函数的引入,其中势垒参数在退火过程中表现为温度,并从足够大的正数减小为零。 该算法在可行的下降方向上搜索更好的解决方案,该解决方案具有所需的属性:如果步长为零到一之间的数字,则始终自动满足下限和上限。 我们证明,如果针对障碍参数的一系列降序值(限制为零)生成障碍问题的局部最小点,则算法至少收敛到问题的局部最小点。 数值结果表明,该算法比针对最小二等分问题的现有的两种最佳启发式方法,具有多个起点的Kernighan-Lin方法(MSKL)和多级图划分方案(M